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人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究 被引量:4

Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.
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摘要 运用3层人工神经网络对影响杉木壮苗培育的3因素:播种时间(A)、定苗时间(B)和定苗株数(C)的不同的数据进行分析,寻找A,B,C与杉木地径生长(Y)之间的普遍映射关系,从而只要根据A,B,C即可预测其地径生长Y的值。 The three level artificial neural networks was applicated to study the law of oriented cultivation of Chinese fir stocky plants.The data of 36 groups were measured from sowing(A),final seedling time(B) and final seedling number(C).The relation between ground diameter(Y) and A,B,C was analysed.Based on A,B,C,the ground diameter Y could be predicted.
出处 《浙江林学院学报》 CSCD 1997年第4期339-343,共5页 Journal of Zhejiang Forestry College
关键词 人工神经网络 杉木 壮苗 育苗 artificial neural network Chinese fir(Cunninghamia lanceolata) stocky plants nursery stock growing
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献2

  • 1施鸿宝.神经网络及其应用[M]西安交通大学出版社,1993.
  • 2曹鸿兴等.模糊集方法及其在气象中的应用[M]气象出版社,1988.

共引文献32

同被引文献34

引证文献4

二级引证文献47

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