期刊文献+

基于PCA的第二代误差掩盖技术

原文传递
导出
摘要 由于基于模型的图像编码技术日益发展,关于第二代的误差掩盖技术的研究已逐渐展开。本文给出第二代误差掩盖的定义的基础上,分析了基于PCA的误差掩盖方法的原理并进行线性和非线性推广,指出其应用前景。
作者 赵伟斌 廖赟
出处 《广东公安科技》 2008年第3期31-34,共4页
  • 相关文献

参考文献9

  • 1Liu Chengjun,H Wechsler."Probabilistic reasoning models for face recognition"[].Computer Vision and Pattern RecognitionProceedingsIEEE Computer Society Conference on.1998
  • 2Trista Pei-chun Chen,Tsuhan Chen."Second-generation error concealment for video transport over error prone channels,"[].IEEE Image ProcessingProceedingsInternational Conference on.2002
  • 3M.Turk,,A.Pentland."Eigenfaces for Recognition"[].Journal of Cognitive Neuroscience.1991
  • 4R.O.Duda,P.E.Hart.Pattern Classification and Scene Analysis[]..1973
  • 5T.Cox,M.Cox.Multidimensional Scaling[]..1994
  • 6S.T.Roweis,L.K.Saul."Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding,"[].Science.2000
  • 7Hastie T J,W Stuezle.Principal curves[].Journal of the American Statistical Association.1989
  • 8Kramer M A.Non-linear principal component analysis using auto-associative neural networks[].American Institute of Chemical Engineers Journal.1991
  • 9N Kambhatla,R A Leen.Dimension reduction by local principal component analysis[].Neural Computation.1997

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部