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一个手机整句输入算法的研究与实现 被引量:1

Research and Implementation of Sentence-Level Input Algorithm on Mobile Phone
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摘要 随着时代的发展,手机在人们生活中起着越来越重要的作用。目前,相对于其他丰富多采的手机应用,手机输入法研究相对较少。该文针对手机存储空间小、计算能力低的特点,提出了一种整句查找算法。文章首先介绍了使用倒序排列的文件结构,然后根据该文件结构设计出一种宽度为N的整句查找算法,并在手机S60平台上实现了整句输入系统。文章最后对该整句算法的输入正确率进行了测试。实验结果表明,该算法有着较好的效果。 Along with the development of handheld device, mobile phones are becoming more and more important in people's daily life. However, compared with the rich applications on mobile phone, the research of its input methods are relatively less touched. Aiming at the limited memory and low CPU speed of mobile phones, this paper puts forward a sentence-level search algorithm. Firstly, this paper introduces the file structure of reverse order. Then it designs a sentence-level search algorithm with N width, which has been implemented successfully on the S60 platform. Lastly, this paper tests the accurate rate of this algorithm, and the result proves its good effect.
出处 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期114-120,共7页 Journal of Chinese Information Processing
基金 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060285008)
关键词 计算机应用 中文信息处理 输入法 手机 倒序排列 整句输入 S60平台 computer application Chinese information processing input method mobile phone reverse order index sentence-level input S60 platform
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献31

  • 1王晓龙,王开铸,孙希文,王英伟.音字转换中的机器学习研究[J].计算机学报,1993,16(5):370-377. 被引量:7
  • 2李培峰,朱巧明,钱培德.一个基于多代码页的中文屏幕实时解释引擎的设计[J].中文信息学报,2005,19(5):90-96. 被引量:2
  • 3吴军,王作英,郭进,王政贤.一种基于语言理解的输入方法──智能拼音输入方法[J].中文信息学报,1996,10(2):56-61. 被引量:5
  • 4马少平,夏莹,朱小燕,刘建民,刘健.基于词词同现概率的拼音汉字自动转换方法[J].电子计算机与外部设备,1997,21(3):16-19. 被引量:4
  • 5人民日报数据.http://library.suda.edu.cn/wlsjk/jinbao.htm.
  • 6Stanley F Chen,Joshua Goodman.An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling[J].In proceedings of the 34th Annual Meeting of the ACL,1996:310 -318.
  • 7Stanley F Chen,Joshua Goodman.An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling[R].Technical Report TR-10-98,Center for Research in Computing Technology,Harvard University,1998.
  • 8Kenneth W Church,William A Gale.A comparison of the enhanced Good-Turing and deleted estimation methods for estimating probabilities of English bigrams[J].Computer Speech and Language,1991,(5):19-54.
  • 9Slava M Katz.Estimation of probabilities from sparse data for the language model component of a speech recognizer[R].IEEE Transactions on Acoustics,Speech and Signal Processing,1987,35 (3):400 -401.
  • 10ICTCLAS.http://www.nlp.org.cn.

共引文献25

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献1

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