非均匀照明单峰直方图图像的目标分割法

导出

摘要大多数闽值算法在对具有单峰分布和非均匀光照的图像进行分割时存在着许多困难。本文提出的自动生成生长种子的边沿区域增长算法,可以较好地实现对这类图像的分割。该算法根据图像的灰度值分布,自动生成生长种子,与常用的 Otsu 法相比在分割单峰分布和非均匀照明的图像时,被分割的目标图像边界更精确,更清晰。

作者刘军

机构地区武警工程学院通信工程系

出处《武警工程学院学报》 2008年第4期18-22,共5页 Journal of Engineering College of Armed Police Force

关键词目标分割增长种子单峰直方图非均匀照明区域生成边缘检测

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O212 [理学—概率论与数理统计]

引文网络
相关文献

参考文献5

1R. C. Gonzalez'R.E.Wood.Digital Image Processing[M]. Wesley Publishing Company,2002:413-477.
2Yanowitz, A. M. Bruckstein. A New Method for Image Segmentation[J]. Computer Vision, Graphics and Image Processing,1989:82-95.
3Donald J. Healy. Improved Edge -based Image Segrnentation[J]. Visual Communications and Image ProcessingII,1987:71-77.
4N. Pal. S. Pal.. A Review on Image Segmentation Techniques[C]. Pattern Recognition 26, 1993 : 1277 - 1294.
5边肇棋.模式识别[M].北京:清华大学出版社,1988.

1牛建军,刘上乾,付小宁.非均匀照明场中参考格栅信号提取的研究[J].电子测量与仪器学报,2005,19(1):66-68.
2陈世文,丘威,谭建斌.基于改进canny算法的单峰直方图边缘检测[J].嘉应学院学报,2014,32(11):23-26.
3杨淼,纪志成.基于模糊形态筛和四元数的水下彩色图像增强[J].仪器仪表学报,2012,33(7):1601-1605. 被引量：18
4胡乾.数字图像处理的区域分割浅析[J].电子世界,2016,0(7):48-49.
5杜晓晨,刘建平.改进的模糊阈值图像分割方法[J].光电工程,2005,32(10):51-53. 被引量：13
6王亚荣,徐秋平.基于窄带图割的交互式快速目标提取[J].计算机工程与应用,2013,49(3):226-229.
7骆剑承,明冬萍,沈占锋,汪闽,盛昊.高分辨率遥感影像桥梁特征提取方法研究[J].计算机应用研究,2006,23(10):151-153. 被引量：13
8岳巾英,李素文,何玲平.一种基于非均匀目标的空间相机平场定标方法[J].光学仪器,2016,38(1):35-40. 被引量：1
9日月光.图像模糊也玩花样[J].电脑迷,2005,0(16):72-72.
10雷鸣.一种基于传感器网络的战场目标监测技术[J].传感器世界,2005,11(2):29-33.

武警工程学院学报

2008年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

非均匀照明单峰直方图图像的目标分割法

参考文献5

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史