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一种用于无线传感网中的能量自适应分布式分簇算法

Distributed Energy-Adaptive Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks
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摘要 通过综合考虑节点分布和剩余能量水平,并对簇的形成过程进行优化,引入机制保证簇的能量消耗均衡,以改进网络生存时间和覆盖率.所提出的分布式分簇算法经过仿真结果表明,新算法相对于现有的多种算法在能量均衡性和网络生存时间上有较大改进,半数节点生存时间延长一倍以上,而负载均衡性仍保持在相同水平上. The paper proposes a new clustering algorithm. To improve network lifetime and coverage rate, the algorithm takes account of both the distribution and remaining energy level of the nodes and introduces a mechanism to guarantee balanced energy-consumption. The simulation results show that the new algorithm effectively prolongs the network lifetime. The half node alive time of the network is twice longer than that of other algorithms, and load balance factor remains on the same level.
出处 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期429-433,共5页 Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition) 
基金 浙江省科技计划项目(2004C31G2010025)
关键词 无线传感网 分簇算法 分布式 能量自适应 网络生存时间 wireless sensor networks clustering algorithm distributed energy-adaptive network lifetime
  • 相关文献

参考文献8

  • 1Akyildiz I F, SU W, Sankarasubramaniam Y, et at. A survey on sensor networks [ Jl. IEEE Communications Magazine, 2002, 40(8) : 102-114.
  • 2任丰原,黄海宁,林闯.无线传感器网络[J].软件学报,2003,14(7):1282-1291. 被引量:1709
  • 3于海斌,曾鹏,王忠锋,梁英,尚志军.分布式无线传感器网络通信协议研究[J].通信学报,2004,25(10):102-110. 被引量:119
  • 4沈波,张世永,钟亦平.无线传感器网络分簇路由协议[J].软件学报,2006,17(7):1588-1600. 被引量:267
  • 5Heinzelman W. Application-specific protocol architectures for wireless networks [ D ]. Boston: Massachusetts Institute of Technology, 2000.
  • 6Handy M J, Haase M, Timmermann D. Low energy adaptive clustering hierarchy with deterministic cluster-head selection [ J]. Mobile and Wireless Communications Network, 2002, 4 : 368-372.
  • 7Chan H, Perrig A. ACE : an emergent algorithm for highly uniform cluster formation [ C ]//Proc of the 1 st European Workshop on Wireless Sensor Networks. Berlin: Springer-Verlag, 2004: 154-171.
  • 8吴臻,金心宇.无线传感器网络的LEACH算法的改进[J].传感技术学报,2006,19(1):34-36. 被引量:54

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