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基于视觉的手势识别研究 被引量：3

Study of Vision-based Hand Gestures Recognition
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摘要 在对基于视觉的手势识别的几个关键问题进行研究的基础上,尝试将高斯金字塔光流算法与DTW分类算法相结合,应用到动态手势识别中.实验表明,四个动态手势的平均识别率达到了94.5%. Several key problems of vision based hand gestures recognition are discussed. And Gaussian Pyramid Optical Flow algorithm and DTW algorithm are combined to realize dynamic hand gestures recognition. The recognition rate on 4 gestures is 94.5 %.
作者 曹陶科 顾鸿虹 曹轶倩 金纯
机构地区 天津师范大学计算机与信息工程学院
出处 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2008年第3期63-66,共4页 Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition
基金 天津市自然科学基金资助项目 编号08JCYBJC13700
关键词 手势识别 特征选择 光流计算 DTW算法 hand gesture recognition feature extraction optical flow calculation DTW algorithm
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献4

二级参考文献69

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共引文献87

同被引文献52

引证文献3

二级引证文献9

郑州大学学报（理学版）
2008年 第3期

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