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岩体力学参数反演的模拟退火支持向量机方法 被引量:1

Simulated Annealing and Support Vector Machine Method to Back Analyzing Mechanical Parameters of Rock and Soil
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摘要 针对支持向量机在参数(包括核函数及其参数)确定方面的问题,利用其在处理小样本、高维数、非线性等问题的优良特性,及模拟退火算法的全局优化能力,提出了基于模拟退火算法的支持向量机方法,将该方法引入到岩土工程问题中,形成岩土体参数识别的模拟退火支持向量机方法,并通过算例说明了该方法的可靠性. A new support vector machine method based on simulated annealing algorithms, which combines the global optimization characteristic of simulated annealing algorithms and the nonlinear mapping characteristic of support vector machine, is proposed in this paper. The method is used to recognize the mechanical parameters of rock and soil. A numerical example shows the reliability of this method.
作者 纪华 郑璐石
出处 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第3期232-235,共4页 Journal of Ningxia University(Natural Science Edition)
关键词 支持向量机 模拟退火算法 岩土工程 参数识别 support vector machine simulated annealing algorithms geotechnical engineering recognization of parameters
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献35

  • 1冯夏庭.岩石力学智能化的研究思路[J].岩石力学与工程学报,1994,13(3):205-208. 被引量:16
  • 2陈天平.神经网络及其在系统识别应用中的逼近问题[J].中国科学(A辑),1994,24(1):1-7. 被引量:50
  • 3夏元友,朱瑞赓,李新平.边坡稳定性研究的综述与展望[J].金属矿山,1995,24(12):9-12. 被引量:29
  • 4董聪,郦正能,夏人伟,何庆芝.多层前向网络研究进展及若干问题[J].力学进展,1995,25(2):186-196. 被引量:47
  • 5刘勇.非数值并行算法(第二册)-遗传算法[M].科学出版社,1997.1.
  • 6冯夏庭.智能岩石力学及其在岩土工程中的应用:岩土力学新计算方法讲义[R].武汉:中国科学院武汉岩土力学研究所,1999..
  • 7杨林德.岩土工程问题的反演理论和工程实践[M].北京:科学出版社,1999..
  • 8Alex J Smola, Bemhard Schoelkopf. A tutorial on support vector regression[R]. NeuroCOLT2 Technical Report Series NC2-TR-1998030,1998.
  • 9Burge C J C. A tutorial on support vector machines for pattern recognition[J]. Data Mining and Knowledge Discovery. 1998. (2):121-167.
  • 10John C Platt. Sequential minimal optimization: a fast algorithm for training support vector maehines[R]. Technical Report MSR-TR-98-14, 1998.

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引证文献1

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