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基于BP神经网络的内圆磨削精度及表面粗糙度预测
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1
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摘要
将BP神经网络引入内圆磨削领域,研究磨削精度及表面粗糙度随磨削用量变化的神经网络模型,并用实验验证这一研究方法的正确性。
作者
辛梅
王英宇
机构地区
西安航空职业技术学院
中国石油集团东方地球物理勘探公司装备制造事业部西安分公司
出处
《大众科技》
2008年第9期145-146,共2页
Popular Science & Technology
关键词
神经网络
内圆磨削
磨削精度
表面粗糙度
预测
分类号
TG580.235 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
引文网络
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