图像测量中的边界跟踪算法改进

针对传统边界跟踪算法计算次数多、易陷入死循环等问题,提出一种改进的边界跟踪算法。利用像素领域寻找边界点,将被检测到的边界两相邻像素点所确定方向逆时针旋转90°后,以顺时针方向搜索下一个边界点,同时采用爬虫的记忆算法,解决边界跟踪算法中的迷路和绝路问题。改进后的边界跟踪算法能准确计算区域外轮廓,不受内外轮廓和外部分支的影响。改进后的算法用于炭黑分散度定量分析,可提高计算速度和准确度。