期刊文献+

基于电子视觉的小型水果智能分级设备的开发研究 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 针对国际和国内小型水果生产和销售过程中对小型水果成熟度和大小分级的需要,摒弃原有的人工分选模式,采用螺旋自动上料、链条输送机构无级调速匹配输送、计算机视觉系统间接判别小型水果成熟度和大小等级、气动执行装置进行分级的方法,来分选小西红柿、樱桃等小型水果,最高分选速度可达1.8万只/h以上。该技术最大的优点:一是极大地提高了分选效率,降低了果农的劳动强度;二是避免了由于人工分选靠感觉和经验来判别小型水果成熟度和大小等级,分选质量比较差的情况。
出处 《粮油加工》 北大核心 2008年第9期122-124,共3页 Cereals and Oils Processing
基金 镇江市农业科技计划(NY2008035)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献8

  • 1West P C.High speed,Real-time Machine Vision.www.autovis.com
  • 2Dehoff R. The Essential to Digital Video Capture.www.imagenation.com
  • 3Marshall G.Choosing A Frame Grabber For Performance &. Profitability.www.imagenation.con
  • 4www.daheng-image.com
  • 5GAVIN W,Slurry pump selection[J].World Pumps,1992,(1):26-27.
  • 6王优强.有杆泵井管杆磨蚀机理及应用研究[R].东营:胜利油田博士后研究报告,2006.
  • 7SMC株式会社.SMC产品样本.2001,2:1824-1825.
  • 8戴君,赵海洋,冯心海.机器视觉[J].机械设计与制造工程,1998,27(4):52-53. 被引量:25

共引文献71

同被引文献6

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部