关联规则算法在Web个性化服务中的研究与应用
被引量:1
摘要
重点研究了Web日志挖掘,提出了一个Web个性化信息挖掘模型,设计了某高校图书馆个性化服务系统My Library。系统采用关联规则挖掘算法,从服务器日志中得到用户感兴趣的隐式模式,并将该隐式兴趣集推荐给用户,从而在一定程度上实现了个性化服务。
出处
《计算机时代》
2008年第10期55-57,共3页
Computer Era
参考文献4
-
1肖晓军,杨岳湘,瞿国平.一个基于因特网的个性化信息服务系统的设计和实现[J].计算机工程与科学,2002,24(1):59-62. 被引量:16
-
2杜孝平,马秀莉,唐世渭,牧之内 显文.快速关联规则挖掘算法[J].计算机工程与应用,2002,38(11):1-4. 被引量:15
-
3冯鉴,姚敏.基于模糊理论的因特网个性化服务应用[J].计算机应用与软件,2004,21(7):74-76. 被引量:6
-
4石晶,龚震宇,裘杭萍.基于Web使用挖掘的个性化服务系统[J].电子科技大学学报,2002,31(4):399-403. 被引量:20
二级参考文献15
-
1[1]C C Aggarwal,P S Yu. Mining Large Itemsets for Association Rules[J].Data Engineering Bulletin, 1998 ;21 ( 1 ) :23~31
-
2[2]Eui-Hong Han,George Karypis,Vipin Kumar. Scalable Parallel Data Mining for Association Rules[J],IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2000; 12(3) :377~352
-
3[3]R Agrawal,S Srikant.Fast Algorithms for Mining Association Rules[C].Proc.20th Int Conf on VLDB,Santiago,Chile,1994:487~499
-
4[4]J S Park,M S Chen,P S Yu. An Effective Hash-Based Algorithm for Mining Association Rules[C].Proc ACM SIGMOD Int Conf Management of Data,San Jose,CA, 1995:175~186
-
5[5]J Liu,J Yin. Towards Efficient Data Re-mining(DRM)[C].Proc PAKDD,5th Pacific-Asia Conf. Hong Kong,China,2001:406~412
-
6[6]S D Lee,D W Cheung,B Kao.Is Sampling Useful in Data Mining?A Case in the Maintenance of Discovered Association Rules[J].Data Mining and Knowledge Discovery,Kluwer Academic Publishers,1998;2 (3): 233~262
-
7[1]Cooley R, Mobasher B, Srivastava J. Data preparation for mining world wide web browsing patterns. Journal of Knowledge and Information Systems, 1999 (1): 230-241
-
8[2]Agrawal, Srikant R. Fast algorithms for mining association rules.In proceedings of the 20th VLDB conference, 1994: 487-499
-
9[3]Karypis H P. Clustering based on association rule hypergraphs.In Proccedings of SIGMOD'97 Workshop on Research Issues in DMKD'97, 1997: 331-352
-
10[4]Karypis H P. Hypergraph based clustering in high-dimensional data sets:a summary of results. IEEE Bulletin of Technical Committee on Data Engineering, 1998, (21)1: 105-140
共引文献49
-
1王艳.数据挖掘中关联规则的探讨[J].成都信息工程学院学报,2004,19(2):172-176. 被引量:18
-
2石晶,龚震宇,裘杭萍,张毓森.基于用户兴趣的分布式智能信息检索系统的设计[J].军事运筹与系统工程,2002,16(4):43-46.
-
3宋雨,赵建利,王保义.关联规则挖掘中最大频繁集的双向查找算法[J].华北电力大学学报(自然科学版),2005,32(2):67-70. 被引量:5
-
4冯兴杰,周谆.Apriori算法的改进[J].计算机工程,2005,31(B07):172-173. 被引量:16
-
5尹西杰.基于智能Agent的Web信息自动推送系统[J].机电工程,2005,22(12):46-49. 被引量:2
-
6董德民,何钦铭.面向电子商务的Web挖掘技术及其应用研究[J].计算机工程与设计,2006,27(1):95-98. 被引量:3
-
7杨洪涛,李桂君.关联规则在房地产广告媒体选择中的应用[J].计算机工程与应用,2006,42(5):230-232. 被引量:1
-
8王晓丹.基于网络平台的图书馆个性化服务的研究[J].华中农业大学学报(社会科学版),2006(1):114-117. 被引量:3
-
9刘莉.数据挖掘技术在《公安科技信息》数据库中的运用[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2006,12(1):59-62. 被引量:1
-
10张彬,蒋涛.基于个人Web使用挖掘的个性化服务研究[J].株洲工学院学报,2006,20(4):22-25. 被引量:2
-
1何典.电子商务的Web个性化服务和Web挖掘研究[J].福建电脑,2008,24(5):9-10. 被引量:2
-
2周凤丽,于海平.改进的关联规则挖掘算法在Web个性化服务中的应用[J].计算机与数字工程,2011,39(5):33-35. 被引量:3
-
3冯是聪,单松巍,张志刚,龚笔宏,李晓明.基于Web挖掘的个性化技术研究[J].计算机工程与设计,2004,25(1):4-6. 被引量:35
-
4陈永平,王浩.WEB个性化服务中的协作过滤技术的研究[J].福建电脑,2007(8):120-121. 被引量:1
-
5田晓珍,尚冬娟.Web的个性化服务[J].重庆工学院学报(自然科学版),2008,22(7):76-80. 被引量:8
-
6刘妮,唐慧佳.Web挖掘在基于标签的个性化推荐中的应用[J].成都信息工程学院学报,2007,22(4):499-502. 被引量:1
-
7马辉民,卢益清.商务网站客户行为信息挖掘模型的设计[J].计算机应用研究,2002,19(8):140-142. 被引量:7
-
8尚博.WEB挖掘在个性化服务系统中的应用研究[J].中国科技博览,2008(20):35-35. 被引量:1
-
9江玲.MyLibrary个性化服务升级[J].中国教育网络,2010(9):64-65.
-
10刘春辉.浅议网络环境下的图书馆用户服务[J].黑龙江科技信息,2008(21):120-120. 被引量:1