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基于改进的Farid高阶统计量模型隐写检测

Steganalysis Based on R-Farid High Order Statistic Model
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摘要 在分析经典Farid高阶统计量模型基础上,采用离散Haar小波对其线性预测模型相关性区域进行定位描述,并改进其偏向不一致缺陷,通过数学推导提出R-Farid线性预测模型;并提出了R-Farid高阶统计量模型。实验结果显示,其具有更好的隐写检测效果。 Through theoretical analyzing the classical Farid high order statistic linear prediction model based on discrete Haar wavelet, a R-Farid linear prediction model is proposed by revising its inconsistent relativity area, and then it is defined as Farid high order statistic model, a R-Farid high order statistic model is designed. Experimental results show that it really improves the steganalysis accuracy rate.
作者 汤光明 张石树
机构地区 信息工程大学电子技术学院
出处 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1007-1010,共4页 Geomatics and Information Science of Wuhan University
关键词 隐写检测 离散Haar小波分解 Farid高阶统计量模型 steganalysis discrete Haar wavelet Farid high order statistic model
分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

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共引文献1

武汉大学学报（信息科学版）
2008年 第10期

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