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基于增量最小二乘算法的配电网状态估计 被引量:3

Incremental least-squares algorithm-based state estimation of distribution system
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摘要 利用配电网实时量测数据和规格化的负荷历史数据,以各负荷的有功功率和无功功率的增量作为状态量,使状态量与目标函数近似线性关系,在小区间内迭代线性最小二乘法逐次逼近非线性关系,在线估计配电网用户的实时负荷。通过IEEE典型算例验证该方法可行。 Based on real time measurement data and normalized history load data of distribution system, incremental of load active and reactive power are used as quantity of states to make sure the linear relationship between quantity of states and objective function, linear least-squares algorithm in microregion are iterated to approach nonliear relationship, and cunsumer load of distribution system are online estimated. The algorithm is proved feasible by IEEE typical examples.
出处 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2008年第3期547-550,共4页 Journal of Xi’an University of Science and Technology
关键词 配电网 状态估计 最小二乘 distribution system state estimation least-squares algorithm
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Atish K Ghosh, David L Lubkeman. Distribution circuit state estimation using a probabilistic approach[ J ]. IEEE Transactions on Power Systems, 1997,12 (2) :45 , 51.
  • 2刘健,程红丽,毕鹏翔.配电网的简化模型[J].中国电机工程学报,2001,21(12):77-82. 被引量:71
  • 3邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中理工大学出版社,1992.97-116.
  • 4孙宏斌,张伯明,相年德.基于支路功率的配电状态估计方法[J].电力系统自动化,1998,22(8):12-16. 被引量:49
  • 5邱关源.电路[M].北京:高等教育出版社,2000..
  • 6Baran M E, Wu F F. Network reconfiguration in systems for loss reduction and 10ad ralancing[ J ]. IEEE Transactions on Power Delivery, 1989,4( 1 ) :725 -734.
  • 7Atish K Ghosh, David L Lubkeman. Load modeling for distribution circuit state estimation [ J ]. IEEE Transactions on Power Delivery,1997,12(2) :999 - 1 005.

二级参考文献8

  • 1孙宏斌,博士学位论文,1996年
  • 2Lu C N,IEEE Trans Power Syst,1995年,10卷,1期,229页
  • 3Wu F F,Proceedings of the 9th PSCC,1989年
  • 4于尔铿,电力系统状态估计,1985年
  • 5刘健,变结构耗散网络———配电自动化新算法,1999年
  • 6刘健,配电自动化系统,1999年
  • 7Luo G X,IEEE Trans Power Systems,1990年,5卷,4期,1309页
  • 8刘健,倪建立,陈源,杜宇,邓永辉,朱正安,高煜,张建民.银川城区配电网自动化系统[J].电力系统自动化,1998,22(8):56-59. 被引量:38

共引文献233

同被引文献37

引证文献3

二级引证文献16

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