摘要
介绍信息融合的定义、基本原理及方法,阐述将信息融合技术运用到油液监测中的必要性,并从三个层次论述油液监测信息融合技术的运用。
出处
《中国设备工程》
2008年第9期36-37,共2页
China Plant Engineering
二级参考文献7
-
1梁百川，电子对抗，1991年，4卷
-
2劳拉 C 戴维斯，情报指挥控制系统与仿真技术，1987年，1期
-
3Bude D. M., Waltz E. L., Benefits of Soft Sensors and Probabilistic Fusion, SPIESignal and Data Processing of SmallTargets, 1989.10, 309～320.
-
4Krzystofowicz R., Long D. Fusion of Detection Probabilities and Comparison ofMultisensor system, IEEE Trans SMC, 1990 (3),665～677.
-
5郭焱,冷永刚,铁谱、光谱、振动的综合故障诊断的研究,第6届全国摩擦学学术会议论文集,西安,448-450.
-
6李纲等,数据融合及其在发动机润滑油状态监测多源信息处理中的应用,第6届全国摩擦学学术会议论文集,西安,480-482.
-
7张彦铎,姜兴渭.多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J].传感器技术,1999,18(3):18-22. 被引量：47
共引文献23
-
1曹银员.青工作用:企业文明建设的引擎[J].中国职工教育,2005(2):28-28.
-
2王宏光,陈红林.空战数据融合性能分析与可视化仿真[J].计算机仿真,2005,22(6):174-177. 被引量：1
-
3缪燕子,方健,马小平.多传感器信息融合在水环境监测中的应用[J].西安科技大学学报,2006,26(2):212-214. 被引量：2
-
4贺继林,黄斌,刘鹏飞.基于PLC的娱乐机器人[J].工业控制计算机,2007,20(8):70-71. 被引量：2
-
5覃磊,刘文斌,周康.主观Bayes与神经网络组结合的信息融合目标识别[J].武汉工业学院学报,2007,26(3):83-86. 被引量：1
-
6祝宏,曾祥进.多传感器信息融合研究综述[J].计算机与数字工程,2007,35(12):46-48. 被引量：14
-
7覃磊,刘文斌,周康.基于神经网络组的空间目标识别的信息融合方法[J].微电子学与计算机,2008,25(8):117-120. 被引量：7
-
8张优云,谢友柏.状态监测故障诊断与现代设计技术[J].中国机械工程,1997,8(5):101-103. 被引量：36
-
9方振和,刘喜斌,郑德胜.多传感器数据融合技术对抗隐身目标[J].上海大学学报（自然科学版）,1998,4(1):107-112. 被引量：6
-
10周芳,韩立岩.多传感器信息融合技术综述[J].遥测遥控,2006,27(3):1-7. 被引量：18
同被引文献24
-
1Wang Y S,Zhang M J, Liu D F. On-line oil monitoring sen- sors fusion for aircraft health management [ J ]. Applied Me- chanics and Materials,2012,128 - 129 : 652 -656.
-
2Wu J, Liu T G, Tang X H, et al. Qualitative ferrographic a- nalysis method by quantitative parameters of wear debris characteristics [ J ]. Industrial Lubrication and Tribology, 2012,64(6) : 367 -375.
-
3Du L, Zhu X L, Hart Y, et al. High throughput wear debris detection in lubricants using a resonance frequency division multiplexed sensor[ J ]. Tribology Letters ,2013,51 ( 3 ).
-
4Du L,Zhu X L, Han Yu, et al. Improving sensitivity of an in- ductive pulse sensor for detection of metallic wear debris in lubricants using parallel LC resonance method[ J]. Measure- ment Science & Technology,2013,24 ( 7 ) : 1 - 10.
-
5Kumar M, Mukherjee P S, Misra N M. Advancement and cur- rent status of wear debris analysis for machine condition mo- nitoring: a review [ J ]. Industrial Lubrication and Tribology, 2013,65(1) :3 - I1.
-
6Du L,Zhe J. An integrated ultrasonic-inductive pulse sensor for wear debris detection [ J ]. Smart Materials & Structures, 2013,22(2) :1 -9.
-
7Fitch J. The benefits of utilizing wear debris analysis in in- dustrial machinery [ J ]. Practicing Oil Analysis, 2008, 11 (5) :26,28,30 -32.
-
8Froome P. Advancements in on-site and laboratory ferrous wear debris testing [ J ]. Practicing Oil Analysis, 2008, 11 (5) :16 - 17.
-
9Khan M A, Start A G, Cooper D. A methodology for online wear debris morphology and composition analysis [ J ]. Pro- ceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J: Journal of Engineering Tribology, 2008,222 ( 7 ) : 785 - 796.
-
10Iwai Y, Miyajima T, Yoshinaga S, et al. Uantitative estima- tion of wear amounts by real time measurement of wear deb- ris in lubricating oil [ J ]. Tribology International, 2010,43, (1) :388 -394.
二级引证文献5
-
1赵建平.航空发动机滑油金属屑传感器噪音技术研究[J].信息通信,2017,30(9):281-282. 被引量：1
-
2孙盛坤,孙衍山,邓可,肖启阳,聂彦锋.油液监测多参数多尺度综合航空保障整体解决方案[J].航空工程进展,2018,9(A01):110-113.
-
3黄祥官,文立超,张应红,韦祥礼,孙元广.电涡流式油液磨粒监测传感器的研究[J].测控技术,2019,38(3):80-83. 被引量：5
-
4张艳.旋转盘腔流动特性试验技术方法与传热数值计算模型[J].工业加热,2020,49(1):31-34.
-
5黄炎,马静,张梅菊,刘德峰,王立清.磨粒形态对滑油屑末监测器输出特性的影响[J].测控技术,2021,40(11):125-130. 被引量：1
-
1余丽,陈展鹏.不锈钢在H_2O_2中的磨损性能及机理分析[J].武汉理工大学学报,2010,32(23):9-12. 被引量：1
-
2张明月.无扭精轧机稀油润滑系统油液监测与维护[J].冶金设备管理与维修,1997(5):44-44.
-
3闵新和.轧机设备油液监测技术的应用[J].太原科技大学学报,2002,24(S1):33-35.
-
4萧汉梁,严新平.铁谱加热分析法的试验研究[J].武汉水运工程学院学报,1990,14(3):260-264.
-
5李西兵,武儒晨,万颖思,李明鉴.数控加工中对刀问题的处理[J].河北农机,2016,0(2):24-24. 被引量：1
-
6黄绪传.Gleeble3500试验机相变测定基本原理及方法[J].梅山科技,2012(5):15-17.
-
7王笑川,艾雍宜.微 机 控 制 的 各 种 阻 焊 质 量 监 控 器 的 基 本 原 理 及 方 法[J].电焊机,1994,24(5):13-19. 被引量：14
-
8羊敏,周俊.光谱技术在缸体大拉床油液监测中的应用[J].装备维修技术,2005(3):58-60.
-
9武自芳,杨钊,李奇志.磨床形位参数在线检测与控制[J].上海计量测试,1996(1):36-39.
-
10刘天佑,曲涛.高浓度渗碳及其应用[J].本溪冶金高等专科学校学报,2000,2(2):1-4. 被引量：1
