摘要
特征点提取和描述在图像应用中占有重要的地位。尺度不变特征点提取算法提取出的特征点具有对图像仿射、噪音和光线变化具有很好的鲁棒性,该文以尺度不变特征点提取算法为基础,对SIFT算法的特征点描述步骤用主成分分析算法进行了改进,经实验验证,改进后的算法在图像匹配速度比SIVF算法有所提高,在空间上降低了SIFT特征点描述符的维数。
Feature detection and representation are import in image application. Scale invariance feature transform-SIFT is robust to affine, noise and illuminate changing to image. The article modify the final stage of SIFT used principal components analysis algorithm. Finally our experiments demonstrate that modified algorithm is faster than SIFT in image registration and more compact than SIFT.
出处
《国外电子测量技术》
2008年第9期12-13,67,共3页
Foreign Electronic Measurement Technology
基金
许昌学院青年基金(2007040)
关键词
图像
特征点
主成分分析
image
feature points
pincipal components analysis
