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数控机床可靠性增长模型参数的贝叶斯算法确定 被引量:2

The study of bayesian algorithm in the parameters of CNC machine tools' reliability growth model
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摘要 以国产数控机床的可靠性为研究对象,给出了适合数控机床的可靠性增长模型,引入了适用于小子样抽样试验的贝叶斯参数确定算法,通过贝叶斯参数估计值与传统的参数估计值分别与实验真值比较,得出应用贝叶斯算法所确定的模型参数具有更高的可靠性和准确性结论。 Based on the study of CNC machine tools' reliability,it gives the growth model which is adapted to CNC machine tools,then introduces the Bayesian algorithm which is good for small sample's experimentation. At last, it is proved that the estimated value using this algorithm is much more precise and credible than the results getting by the tradition algorithm.
机构地区 南昌大学
出处 《机械设计与制造》 北大核心 2008年第10期168-169,共2页 Machinery Design & Manufacture
基金 国家自然科学基金项目(50705039)
关键词 数控机床 可靠性增长 GIBBS抽样 Bayesian算法 CNC machine tools Growth of reliability Gibbs sampling Bayesian algorithm
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献5

  • 1王学仁,系统科学与数学,1994年,14卷
  • 2李国英,数理统计与应用概率,1990年,5卷
  • 3Cheng K F,Commun Stat Theor Methods,1988年,17卷,325页
  • 4Zhang L M,Proceedings of China-Japan Relability Symposium,1987年
  • 5陈家鼎,生存分析与可靠性引论,1987年

共引文献15

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献4

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