期刊文献+

关于协同组合预测方法的探讨

下载PDF
导出
摘要 文章在协同网络的基础上提出了一种新的组合预测方法——协同组合预测,协同网络有着深厚的数学物理基础,对比其他智能方法,如广义回归神经网络、支持向量回归、遗传算法等,结果表明:协同网络具有运算速度快,运行时间短,预测精度高等优势。
作者 耿建军
机构地区 德州学院数学系
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第19期35-38,共4页 Statistics & Decision
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Bates JM, Granger CWJ. 1969. Combination of Forecasts [J]. Operational Research Quarterly, 1969,(20).
  • 2Harken.协同计算机和认知[M].杨家本译.北京:清华大学出版社.1994.
  • 3Koji Okuhara, Shunji Osaki , Masaaki Kijima .Learning to Design Synergetic Computers with an Extended Symmetric Dffusion Network Neural Computation, 1999,(11).
  • 4张晓桐.计量经济学软件Eviews使用指南[M].天津:南开大学出版社,2003..
  • 5Cristianini N.支持向量机导论[M].李国正,王猛译.北京:电子工业出版社,2004:15-60.
  • 6K. Pelckmans, J.A.K. Suykens, T. Van Gestel, J. De Brabanter, L. Lukas, B. Hamers, B. De Moor, J. Vandewalle LS-SVMlab Toolbox User's Guide Version 1.5,http://www.esat.kuleuven.ac.be/ sista/Issvmlab/ 2003.
  • 7雷英杰.MATLAB遗传算法工具箱及应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004.

共引文献69

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部