一种基于约束共轭梯度的闪光照相图像复原算法

针对闪光照相图像模糊较大、成像信噪比低的特点，提出了一种基于约束共轭梯度（CCG）的闪光照相图像复原算法。针对闪光照相的特点，引入基于非负、中值滤波和偏微分方程（PDE）的光滑约束条件，把闪光照相图像复原问题转化为约束优化问题，并利用约束共轭梯度法迭代求图像复原的最优解。数值试验表明，该算法能较好再现图像边缘信息，复原出的图像在信噪比和视觉方面都有较大提高。