期刊文献+

一种某高校网络用户上网形式的数据挖掘方法

A Data Mining Method of Internet Users Online Behaviour in Certain University Network
下载PDF
导出
摘要 数据挖掘是利用各种分析工具在海量数据中发现某些模型和数据间关系的过程。如何根据用户上网日志发现用户感兴趣的信息和资源,帮助网络中心科学地管理和规范其网络用户,已经成为一个迫切的问题。本文通过问题陈述、数据搜集、数据预处理、数据挖掘和结论几个步骤用SPSS软件对某高校某一时段的网络用户上网日志进行分析,为科学的网络管理提供依据。 Data mining is process of using various analyzing tools to dig out some models and relationships among data in large amount of data. According to the users' network log how to dig out information and network resources interesting users to help the network center to manage and regulate its network users is an urgent issue. In the paper by steps such as problems presenting, data collecting, data preprocessing, data mining and conclusion, local network users' network log in a certain period of time was analysed with software SPSS, in order to facilitate the network management.
作者 康健
出处 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期69-72,共4页 Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science
关键词 数据挖掘 SPSS 上网日志 data mining SPSS network log
  • 相关文献

参考文献1

  • 1米红,张文璋.实用现代统计分析方法与SPSS应用[M].北京:当代中国出版社,2000.

共引文献47

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部