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机械加工误差的神经网络预测方法 被引量:1

Predicting Machining Errors by Artificial Neural Network
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摘要 机械加工误差是非常复杂的非线性问题。本文依据“加工误差流”这一新概念,运用人工神经网络(ANN)的基本方法,对机械加工误差的预测进行了分析研究,力图通过ANN技术来开辟研究加工误差的新途径。实验证明,此方法是可行的,具有一定的实用价值。 Machining error is a very complex non—linear problem.Based on the new concept of “Machining Error Flow”,the prediction of machining error is studied by using the theory of Artificial Neural Networks (ANN).The author tries to find a new method to study machining errors with ANN technology.The results of experiments show that the method is feasible and practical.
作者 王波
出处 《华东船舶工业学院学报》 1997年第4期44-48,共5页 Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition)
关键词 机械加工 误差控制技术 神经网络 预测 金属切削  error control technique  neural networks  predictions
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献2

  • 1罗振璧,1993年
  • 2罗振璧,超精密加工及微细加工技术(第2版),1990年

共引文献15

同被引文献1

  • 1邓聚龙.灰色预测与决策[M].武昌:华中理工大学出版社,1998.97-190.

引证文献1

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