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火电机组故障诊断技术的现状与展望
被引量：
8
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摘要
讨论了大型火电机组故障诊断技术的现状，论述了火电厂故障诊断的重要性和技术特点，展望了未来火电厂故障诊断技术的发展方向和诊断系统的结构。
作者
李录平
韩西京
韩守木
杨叔子
机构地区
长沙电力学院
华中理工大学
出处
《电力情报》
1997年第3期1-3,共3页
Information on Electric Power
关键词
火电机组
故障诊断
人工智能
火电厂
分类号
TM621.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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