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K-means算法在图书流通系统中的应用
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1
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摘要
简述了数据挖掘技术和常见的k-means(均值)聚类方法,分析了图书馆管理系统中各表的关系;对流通系统图书流通次数的数据,运用k-means算法进行聚类,选取k值为3,聚类中心的值代表流通次数,聚类结果对应为"热门书"、"一般书"和"呆滞书"。聚类的结果可作图书馆深层次工作,如流通服务、读者服务和图书采购等的参考。
作者
陈兴
机构地区
武夷学院图书馆
出处
《计算机时代》
2008年第11期44-46,共3页
Computer Era
关键词
数据挖掘
聚类
k—means
流通次数
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G250.7 [文化科学—图书馆学]
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计算机时代
2008年 第11期
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