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K-means算法在图书流通系统中的应用 被引量:1

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摘要 简述了数据挖掘技术和常见的k-means(均值)聚类方法,分析了图书馆管理系统中各表的关系;对流通系统图书流通次数的数据,运用k-means算法进行聚类,选取k值为3,聚类中心的值代表流通次数,聚类结果对应为"热门书"、"一般书"和"呆滞书"。聚类的结果可作图书馆深层次工作,如流通服务、读者服务和图书采购等的参考。
作者 陈兴
机构地区 武夷学院图书馆
出处 《计算机时代》 2008年第11期44-46,共3页 Computer Era
  • 相关文献

参考文献3

  • 1JiaweiHan MiehelineKamber.数据挖掘:概念与技术[M].机械工业出版社,2001.237-251.
  • 2张尧庭,方开泰.多元统计分析引论[M].科学出版社,2003.
  • 3毛嘉莉.聚类K—means算法及并行化研究[D].重庆大学硕士论文,2004.

共引文献57

同被引文献13

引证文献1

二级引证文献5

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