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小波变换及在图像去噪中的应用 被引量:3

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摘要 图像去噪是图像处理中重要的一部分。小波域图像去噪是图像处理中一个引人关注的研究方向。本文介绍了小波变换和基于小波变换的图像去噪原理及一般方法。并应用MATLAB软件实现了小波图像去噪的计算机仿真。
作者 王茜
出处 《福建电脑》 2008年第11期72-72,93,共2页 Journal of Fujian Computer
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参考文献1

二级参考文献50

  • 1冯志林,尹建伟,刘洋,李旭东,董金祥.Allen-Cahn水平集的提花织物图像去噪研究[J].浙江大学学报(工学版),2005,39(2):185-189. 被引量:2
  • 2彭玉华.小波变换与工程应用[M].北京:科学出版社,2000.115-117.
  • 3Lei Tian-hu, Udupa Jayaram K. Performance evaluation of finite normal mixture model-based image segmentation techniques [J].IEEE Transactions on Image Processing, 2003, 12(10):1153-1169.
  • 4Wang D, Haese-Coat V, Bruno A, et al. Some statistical properties of mathematical morphology [J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 1995, 43(8): 1955-1965.
  • 5Besag J. Spatial interaction and statistical analysis of lattic systems[J]. Journal of Royal Statistical Society, 1974, 36(2): 192-236.
  • 6Besag J. On the statistical analysis of dirty pictures [J]. Journal of Royal Statistical Society, 1986, 48 (3): 259-302.
  • 7Chang S G, Yu B, Vetterli M. Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2000, 9(9): 1532-1546.
  • 8Shapiro J M. Embedded image coding using zerotrees of wavelet coefficients [J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 1993,41(12): 3445-3462.
  • 9Mallat S, Hwang W L. Singularity detection and processing with wavelets[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1992,38(2): 617-643.
  • 10Mallat S, Zhong S. Characterization of signals from muhiscale edges[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1992, 14(7):710-732.

共引文献41

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引证文献3

二级引证文献46

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