摘要
本文从应用的角度出发,分析了数据开采问题的主要种类以及解决的技术要点,它们是:二元特性选择、多元分类、函数重构、预测、分簇。
The paper analyses the kajor minds of Data Mining technology.It include selection of Binary Feature,Mutiple Classification,Function Reconstruction,Forecasting,Clustering and Segmenting.The handles to solving the problems are from the angle of application.
出处
《广西工学院学报》
CAS
1997年第3期33-38,共6页
Journal of Guangxi University of Technology
关键词
数据开采
神经网络
归纳树
计算机
多元分类
Data
Data Mining
Machine learning
Neural network
Induction tree