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数据开采中的有关问题

Some Problems of Data Mining Technology
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摘要 本文从应用的角度出发,分析了数据开采问题的主要种类以及解决的技术要点,它们是:二元特性选择、多元分类、函数重构、预测、分簇。 The paper analyses the kajor minds of Data Mining technology.It include selection of Binary Feature,Mutiple Classification,Function Reconstruction,Forecasting,Clustering and Segmenting.The handles to solving the problems are from the angle of application.
作者 张增芳 李峙
出处 《广西工学院学报》 CAS 1997年第3期33-38,共6页 Journal of Guangxi University of Technology
关键词 数据开采 神经网络 归纳树 计算机 多元分类 Data Data Mining Machine learning Neural network Induction tree
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