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一个半参数回归模型的渐近正态性(英文)

Asymptotic Normality in a Semiparametric Regression Model
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摘要 考虑半多数回归模型yi=xiβ+g(xi)+εi,lin,这里xi是具有已知方差σ的独立同分布随机样本,εi是具有零均值和有限方基σ2的独立同分布随机误差.β,g和εi的分布密度是未知的.本文作者构造了一个具有更小渐近方差的β的一个渐近正态估计. Suppase that yi = xiβ + g(xi) + εi; l i n, where xi are independent identically distributed (i.i.d) random samples with known variance σ, the εi are independent identically distributed random variables with zero means and finite variance σ, β, g and the density function of εi are unknow. An estimator of β is constructed, whose variance is smaller than those given by other authors.
作者 陶靖轩 梁华
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期337-344,共8页 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
关键词 半参数回归模型 渐近正态性 回归模型 Semiparametric regression model, asymptotic normality
  • 相关文献

参考文献5

  • 1梁华,系统科学与数学,1995年,15卷,231页
  • 2陶靖轩,信阳师范学院学报,1995年,8期,7页
  • 3Cheng P,Parameter Estimation,1995年
  • 4梁华,科学通报,1992年,37卷,1924页
  • 5Gao J T,中国科学技术大学学报,1992年,1期

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