摘要
冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,粮食是关系到国计民生的重要战略物资,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是保障粮食安全的重要手段之一。本文以湖北省2004年获取的TERRA/MODIS时间序列日NDVI数据为基础,在图像分区、叠加的基础上利用非监督分类方法进行时间序列日NDVI数据的分级处理,并在2004年野外实地调查基础上,利用样区LANDSAT/TM数据提取的精度较高的冬小麦种植面积,建立MODIS/NDVI日时间序列分级影像与TM影像的冬小麦分类结果图之间的统计关系,提取各县市冬小麦种植面积,最后汇总得到湖北省2004年冬小麦的种植面积。提取结果与国家农业统计数据相比,湖北省2004年冬小麦的监测误差为-0.33%,满足农情监测的需要。
One important aspect of the application field of remote sensing technology is the winter wheat field area estimation using remote sensing. Based on subareaing and superposing the data of MODIS/TERRA, the paper constructs a framework with the result of classification of LANDSAT data and MODIS/TERRA-NDVI data. According to the sampling result of Xiangfan, the area of winter wheat in large-scale of Hubei province in 2004 summer is extracted. Compared with the national agricultural statistical data. The relative errors can be accepted.
出处
《世界科技研究与发展》
CSCD
2008年第5期597-599,共3页
World Sci-Tech R&D
基金
国家科技成果重点推广计划项目(2005EC000014)资助
关键词
遥感监测
统计外推
冬小麦
湖北省
种植面积
remote sensing
statistical extrapolate
winter wheat
Hubei province
crop area