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半自动图像分割 被引量:2

Image Semi-segmentation
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摘要 半自动图像分割是图像分割的方法之一,本文提出了一种半自动图像分割的方法,即首先用手工粗略地将图像中的对象勾画出来,将图像划分为目标区域和背景区域,再利用边缘检测、最佳阈值分割、数学形态学等算法对图像的目标区域边缘进行优化,通过大量试验,得到精确的对象形状信息。 Semi - segmentation is a kind of image segmentation technology. This paper presents a successful solution of semi - segmentation for the sake of getting exact shape information of video object. After drawing the shape of video object cursorily, cutting the image into target area and background area, then optimize the edge of the target area by means of edge detection, best threshold segmentation, and math - morphology optimization.
作者 杨宇 张琦
出处 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2008年第3期26-31,共6页 Journal of Communication University of China:Science and Technology
关键词 半自动图像分割 数学形态学 边缘检测 形状编码 形状信息 image semi - segmentation math - morphology edge detection shape coding shape information
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参考文献3

二级参考文献50

  • 1陆宗骐,梁诚.灰阶边缘的细化[J].小型微型计算机系统,2003,24(1):107-108. 被引量:5
  • 2[1]章毓晋.图像分割 [M].北京:北京科学出版社,2001.
  • 3[13]CHEN Zi- kuan,TAO Yang,CHEN Xin,etal.Wavelet Based Adaptive Thresholding Method for Image Segmentation[J]. Optical Engineering,2001,40(5):868- 874.
  • 4赵初,王纯.模糊边缘检测方法[J].模式识别与人工智能,1999,12(1):79-84.
  • 5张斌,朱正中.基于边缘轮廓信息的多源遥感图像分割[J].中国图象图形学报,2003,3(5):830-835.
  • 6[31]GALAMBOSC, KITTLERJ,MATASJ. Gradient Based Progressive Probal Listic Hough Transform[J]. Image Signal Process,2001, 148(3):158- 165.
  • 7[39]LORENZ Thomas. Set_Valued Mapsfor Image Segmentation[J]. Computing and Visualization Science, 2001(5):45- 57.
  • 8[44]KIM Jinsang, CHEN Tom. Multiple Feature Clustering for Image Sequence Segmentation [J]. Pattern Recognition Letters. 2001,(22):1207- 1217.
  • 9[47]Papamarkes N.Gatos B.Anew Approach for Multilevel Threshold Selection CVGIP[J].Graphical Models and Image Process, 1994, 56(5):357- 370.
  • 10[48]Olivo J C.Automatic Threshold Selection Using the Wavelet Transform CVGIP[J].Graphical Models and Image Process,1994,56 (5):357- 370.

共引文献18

同被引文献5

引证文献2

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