期刊文献+

地空导弹武器系统多传感器数据融合模型与仿真分析 被引量:3

Data Fusion Model of Anti-aircraft Gun Missile System and Simulation
下载PDF
导出
摘要 在分析了地空武器系统的信息来源及信息特点的基础上,提出了适用于该武器系统需要的多传感器数据融合方法——时空聚类方法,包括时间数据融合、空间数据融合、时空数据融合及参数插补方法,并通过仿真实验验证了此方法在该型多传感器武器系统数据处理上的有效性。 The space-dine cluster data fusion method was proposed based on the analysis of information sources and information characteristics of the ground to air missile system. The method includes rime data fusion, space data fusion, space-time data fusion etc. , and the effectiveness of the method on data fusion of the multi-sensor weapon system was validated by simulation.
出处 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期51-53,共3页 Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance
基金 空军工程大学学术(联合)基金资助
关键词 地空导弹武器系统 数据融合 时空聚类方法 ground to air missile system data fusion space-time cluster method
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献27

  • 1苏艳苹.“当前”统计模型机动加速度分布的研究[J].郑州航空工业管理学院学报(社会科学版),2004,23(6):194-196. 被引量:6
  • 2王茂强,王志军,刘凤永,王仲朴.腹腔动脉和肠系膜上动脉狭窄的介入治疗[J].中华外科杂志,2005,43(17):1132-1135. 被引量:17
  • 3[1]Ellias-Fuste, A. R. Broquetas. Ibars, A. CFAR. Data Fusion Center with Inhomo-Geneous Receivers. IEEE T-AES 28(1992).276~284.
  • 4[2]Leung, H.Blanchette, M. and Harrison. C. A Least Squares Fusion of Multiple Radar Data. In Proceedings of RADAR1994.364~369
  • 5[3]M.P. Dana. Registration: A Prerequisite for Multiple Sensor Tracking in Multitarget-Multisensor Tracking Advanced Applications,MA: Artech House 1990
  • 6[4]Zhou,Y. Leung, H. And Yin,P. An Exact Maximum Likelihood Registration for Data Fusion. IEEE T-SP 45.6(1997)1560~1573
  • 7[1]BAR-SHALOM Y, FORTMANN T E. Tracking and Data Association [M]. New York: Academic Press, 1988.
  • 8[2]BAR-SHALOM Y, LI X.R. Multitarget-Multisensor Tracking: Principles and Techniques [M]. Storrs, CT: YBS Publishing, 1995.
  • 9[3]KIRUBARAJAN T. BAR-SHALOM Y. Multiassignment for tracking a large number of overlapping objects [J]. IEEE Trans. Aerospace and Electronic Systems, AES-37 (1), 2001.
  • 10[4]FORTMANN T E, BAR-SHALOM Y, SCHEFFE M. Sonar tracking of multiple targets using joint probabilistic data association [J]. IEEE Journal Oceanic Engineering, OE-8, 1983.

共引文献29

同被引文献26

引证文献3

二级引证文献7

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部