摘要
大部分的步态识别算法都建立在能获得人体正侧面步态序列的基础上,而实际环境中人可能以任意角度接近摄像机。本文利用三维运动形成的速度场及运动场的关系,得到人在监控场景中行走的方位角,利用透视几何知识进行坐标转换,提出一种将任意视角下待识别人的行走序列矫正为规范视角下行走序列的算法,实验证明,将经过矫正的步态序列用于步态识别实验可明显提高识别率。
Most gait-recognition algorithms are based on getting side view of a person, but it is not realistic in most real-life scenarios. It is possible to synthesize a side view from any other arbitrary view using the perspective projection model and optical flow based structure from motion equations. Experiment show that using this method we can improve the identification rate effectively.
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期2058-2061,共4页
Chinese Journal of Scientific Instrument
基金
国家自然科学基金(60474035)
国家教育部博士点基金(20060359004)资助项目
关键词
步态识别
隐马尔可夫模型
透视几何
运动场
gait identification
HMM
perspective projection
structure from motion
