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基于鱼群算法优化的空气质量评价普适模型 被引量:6

A UNIVERSAL EXPONENTIAL FORMULA OF AIR QUALITY ASSESSMENT BASED ON ARTIFICIAL FISH SWARM ALGORITHM
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摘要 在设定各项空气污染物的明显危害浓度"参照值"基础上,提出一个适用于多项污染物的幂函数加和型空气质量评价综合指数公式,该公式的特例也可作为单项指标的空气质量评价。采用鱼群算法优化公式中的参数,得出优化后适用于多项污染物的空气质量综合评价普适指数公式。公式被应用于多个实例分析计算,并与其他若干评价方法评价结果相比较,结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,形式简便,计算快速,使用方便,具有通用性、可比性和实用性。 By setting up benchmarks for air quality indices,a universal exponential formula with power function for multi-indices of air pollutant is put forth for evaluating air quality.Artificial fish swarm algorithm(AF)was used for optimizing the parameters in the formula.Evaluation of air quality of several cases,using the simplified formula with power function,while comparing with results of other methods,shows that the modified universal formula becomes simple,easy,practical,applicable and free of the confine of kinds and numbers of pollutant.
出处 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期80-82,19,共4页 Environmental Engineering
基金 "973"国家重点基础研究发展规划资助项目(2002CB412301) 成都信息工程学院发展基金资助项目(CSRF200401)
关键词 空气质量评价 评价指数 鱼群算法 参数优化 air quality assessment evaluation exponent artificial fish swarm algorithm parameters optimization
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