摘要
文章对将多维关联规则结合进决策树进行数据过滤的方法进行了阐述,给出了应用该方法完成知识获取的过程及算法。
出处
《大众科技》
2008年第11期37-38,共2页
Popular Science & Technology
参考文献3
-
1颜宏文,马瑞,晏弼成.基于信息熵构造判定树的数据挖掘算法的设计与实现[J].计算机工程与应用,2003,39(23):180-182. 被引量:13
-
2高学东,王文贤,武森.基于数据立方体的多维关联规则的挖掘方法[J].计算机工程,2003,29(14):74-76. 被引量:27
-
3秦锋,杨学兵,沈宏庆.数据立方体中多维关联规则挖掘算法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2003,24(1):59-62. 被引量:7
二级参考文献14
-
1Joyce Bischoff.数据仓库技术[M].北京:电子工业出版社,1998.34-38.
-
2HanJiawei KamberM.数据挖掘-概念与技术[M].北京:高等教育出版社,2001..
-
3S M Weiss,C A Kulikowski.Computer Systems That Learning:Classification and prediction Methods from statistics ,Neural Nets ,Machine Learning,and Expert Systems[M].San Mateo,CA:Morgan Kaufmann,1991.
-
4S K Murthy.Automatic construction of decision trees from data:A multidisciplinary survey[J].Data Mining and Knowledge Discovery,1998; 2: 345-389.
-
5J Gehrke,R Ramakrishnan,V Ganti.Rainforest:A framework for fast decision tree construction of large datasets[C].In:Pvoc 1998 Int Conf Very large Data Bases,New York,1998-08:416~427.
-
6Gray J, Chaudhuri S, Bosworth A, et al. Data Cube: a Relational Aggregation Operator Generalizing Group-by, Cross-tab, and Subtotals[ J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 1997,1 ( 1 ) :29 - 53.
-
7AgTawal R, Imielinski T, Swami A. Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases[ A]. Proc 1993 ACM-SIG-MOD Int Conf Management of Data[ C]. Washington, D.C., 1993:207 -216.
-
8欧阳为民,蔡庆生.发现广义序贯模式的增量式更新技术[J].软件学报,1998,9(10):777-780. 被引量:12
-
9裴健,柴玮,赵畅,唐世渭,杨冬青.联机分析处理数据立方体代数[J].软件学报,1999,10(6):561-569. 被引量:23
-
10胡和平,陈鹰.应用多维数据立方体开采Web日志的多维关联规则[J].计算机应用研究,1999,16(10):35-37. 被引量:3
共引文献42
-
1颜宏文,马瑞,龙际珍,颜宏斌.数据挖掘中判定树算法SLIQ的设计与应用[J].计算机工程,2005,31(6):60-62. 被引量:7
-
2来升强,朱建平.数据挖掘中关联规则算法的发展趋势[J].统计与信息论坛,2005,20(3):16-20. 被引量:3
-
3机动车维修管理规定[J].中华汽摩配,2005(7):34-37. 被引量:1
-
4彭仪普,熊拥军.文献资源的关联挖掘和联机分析处理研究[J].情报杂志,2005,24(9):11-13.
-
5赵国富,周雪芹.基于聚类的空间数据挖掘系统的设计与实现[J].山东理工大学学报(自然科学版),2005,19(6):41-44. 被引量:5
-
6李楠,孙济庆.支持语义检索的知识检索模型[J].情报学报,2005,24(6):708-712. 被引量:12
-
7万源.一个基于SLIQ算法的模型及应用[J].信息技术,2005,29(12):60-62. 被引量:5
-
8陈松涛,周学建.玉米摘穗辊主要工作参数的灰色绝对关联度分析[J].河南科技大学学报(自然科学版),2006,27(2):71-73. 被引量:3
-
9张晗,潘正运,张燕玲.基于数据立方体的多维关联规则在旅游服务中的应用[J].电子工程师,2006,32(6):35-37.
-
10李明,郑波.基于函数依赖的多维关联规则挖掘[J].计算机时代,2006(9):60-61.
同被引文献4
-
1李明,郑波.基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘[J].计算机与现代化,2007(3):67-68. 被引量:2
-
2杨辅祥,刘云超,段智华.数据清理综述[J].计算机应用研究,2002,19(3):3-5. 被引量:29
-
3郭志懋,周傲英.数据质量和数据清洗研究综述[J].软件学报,2002,13(11):2076-2082. 被引量:268
-
4方幼林,杨冬青,唐世渭,张卫华,余利波,付强.数据仓库中数据质量控制研究[J].计算机工程与应用,2003,39(13):1-4. 被引量:38
二级引证文献7
-
1巨克真,魏珍珍.电力企业级数据治理体系的研究[J].电力信息与通信技术,2014,12(1):7-11. 被引量:42
-
2钟银莉,彭传薇,刘琛玺.医院统计数据质量核查与管理[J].中国卫生质量管理,2014,21(3):37-39. 被引量:6
-
3覃炯聪.大数据背景下的数据治理模式[J].信息与电脑,2016,28(16):155-156. 被引量:13
-
4冉冉,乔林,刘为,周大鹏.基于电力企业全业务统一数据中心的数据治理[J].电子技术与软件工程,2018(22):142-142. 被引量:4
-
5唐国维,赵璨,李井辉,张岩.依托百度搜索引擎的舆情信息搜索系统研究[J].计算机与数字工程,2019,47(11):2785-2790. 被引量:1
-
6张杰.大数据背景下的数据治理模式[J].中国新通信,2021,23(10):97-98. 被引量:2
-
7陈艳,高原.电网企业数据治理成效评估及应用前景研究[J].现代经济信息,2019,0(9):66-66. 被引量:3
-
1万宇文,黄林颖,甘登文.基于权值的关联规则挖掘改进算法[J].计算机与现代化,2014(4):73-76. 被引量:4
-
2程琳,夏颖.使用标准SQL实现多维关联规则的挖掘[J].安徽电气工程职业技术学院学报,2007,12(1):106-108.
-
3李明,郑波.基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘[J].计算机与现代化,2007(3):67-68. 被引量:2
-
4鞠慧.对数据挖掘决策树分类法的研究[J].福建电脑,2016,32(12):96-97.
-
5吕刚.基于约束的多维关联规则挖掘的粗糙集模型[J].电脑知识与技术(过刊),2009,15(1X):259-260.
-
6沈国强,覃征.一种新的多维关联规则挖掘算法[J].小型微型计算机系统,2006,27(2):291-294. 被引量:18
-
7王仲君,程涤.基于改进遗传算法的多维关联规则挖掘方法及应用[J].重庆工学院学报(自然科学版),2009,23(4):55-59. 被引量:4
-
8吕新颖.基于决策树技术的数据挖掘的应用[J].电子技术与软件工程,2017(9):165-165. 被引量:2
-
9张磊.多维关联规则在教室调用中的应用研究[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2012,11(2):58-60.
-
10徐爱林,耿直,潘琛.浅谈决策树分类法及其应用[J].黑龙江科技信息,2008(33):91-91. 被引量:1