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连续时间线性系统递推最小二乘辩识的收敛性分析

CONVERGENCE ANALYSIS OF RECURSIVE IDENTIFICATION METHODS FOR CONTINUOUSTIME LINEAR SYSTEMS
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摘要 本文针对多输入多输出的连续时间动态线性系统,在系统噪声相关的情形下,研究了递推最小二乘辩识,给出了保证最小二乘辩识强一致性的充分条件。 In this paper,the recursive least squares identification of unknown coefficient matrices in the MIMO continuoustime dynamic linear system with correlated noise is considered,and the sufficient conditions guaranteeing strong consistency of the recursive least squares identification methods are obtained.
出处 《西南工学院学报》 1997年第4期1-7,共7页 Journal of Southwest China Institute of Technology
基金 国家自然科学基金
关键词 线性系统 一致性 最小二乘辩识 收敛性 Identification Linear system Consisteocy Continuoustime
  • 相关文献

参考文献3

  • 1陈翰馥.最小二乘辨识的强一致性及收敛速度[J]中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学),1982(04).
  • 2陈翰馥.最小二乘辨识的一致性[J]数学物理学报,1981(02).
  • 3陈翰馥.随机递推估计[M]科学出版社,1984.

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