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基于BP神经网络的非线性系统辨识
被引量：
1
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摘要
工业系统大多具有大滞后、非线性的特点,难于控制。本文介绍了基于BP神经网络实现对非线性系统的辨识和仿真分析,并给出了实例。仿真结果表明,该方法可以对工程中常遇的复杂的、非线性较强的系统进行辨识,具有一定的适用性。
作者
周妮娜
机构地区
宝鸡文理学院电子电气工程系
出处
《新技术新工艺》
2008年第10期36-37,共2页
New Technology & New Process
基金
宝鸡文理学院重点资助项目(ZK07105)
关键词
辨识
非线性系统
BP神经网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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新技术新工艺
2008年 第10期
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