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K-means聚类算法在客户细分中的应用 被引量:3

The Application of K-means Algorithm to Customer Segmentation
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摘要 以某超市会员为研究对象,以其会员卡的消费记录为数据源,运用K-means聚类算法对该超市VIP客户进行细分,得到一个细分模型,该模型对企业营销策略的制定具有一定的辅助作用. This paper takes a supermarket as its object of study and takes the consumption records of its member-card holders as data. The K-means cluster algorithm is used to analyze the VIP customers of the supermarket and a customer segmentation model is obtained. The model can assist decision-makers to develop well-functioning marketing strategies.
作者 李霞 杨长海
出处 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期49-52,共4页 Journal of Wuyi University(Natural Science Edition)
基金 广东省高等学校自然科学研究重点项目(06Z012) 广东外语外贸大学科研创新团队项目(GW2006-TA-005)
关键词 数据挖掘 客户细分 K-MEANS聚类算法 data mining customer segmentation K-means algorithm
  • 相关文献

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二级参考文献1

共引文献41

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引证文献3

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