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变延时神经网络周期解的指数稳定性

The Exponential Stability of Periodic Solutions for Neural Networks with Time-varying Delays
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摘要 避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Halanay不等式讨论了一类变延时递归神经网络周期解的指数稳定性,给出新的判据,这些判据在实际中易于检验。 Avoiding the difficulty of constructing a proper Lyapunov function, the generalized Halanay inequality approach is employed to study the exponential stability of periodic solution for delayed recurrent neural networks. The obtained criteria can be easily checked in the areas of the practical projects.
作者 李冠军 徐进
机构地区 淮南师范学院数学系
出处 《皖西学院学报》 2008年第5期18-20,共3页 Journal of West Anhui University
基金 安徽省高校青年教师科研项目(2008jq1132) 安徽省高校自然科学研究项目(KJ2008B251) 淮南师范学院青年教师科研项目(2006LKQ05)
关键词 递归神经网络 周期解 Halanay不等式 recurrent neural networks periodic solution Halanay inequality
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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参考文献10

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皖西学院学报
2008年 第5期

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