摘要
研究了一种面向入侵检测的数据流异常并行挖掘算法,通过对数据流的信息统计和比较,可以得到数据流的异常信息,结合入侵检测特征库,可以判断是否是入侵信息。
The outlier flow of data Parallel mining algorithms for an intrusion detection was proposed. The data flow can be abnormal by statistics. It can be determined whether the information is invaded combining the features of intrusion detection.
出处
《科学技术与工程》
2008年第23期6368-6369,6375,共3页
Science Technology and Engineering
基金
湖南省自然科学基金(07JJ6108)
湖南省科技厅计划项目(2007GK3047)资助
关键词
入侵检测
数据流并行处理
异常挖掘
intrusion detection data stream parallel processing outlier mining
