摘要
针对网格海量动态数据高效融合的要求,提出一个新的数据源管理方案,包括一套面向对象的元数据描述规范、基于此规范的数据查询机制以及模式融合策略,以解决传统网格中动态异构数据源难以维护的问题。给出一种基于聚类的有效类挖掘算法。实验证明,该算法能大大优化系统性能。
This paper proposes a novel method for data source management in a grid-based information integration system for huge volume of dynamic data. It includes an object-oriented metadata description specification, a data query mechanism and a schema integration strategy, which can effectively solve the management problem of dynamic data sources in data gird. An effective class mining algorithm based on clustering technique is used to optimize the performance.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第22期63-65,共3页
Computer Engineering
基金
上海市科委科技攻关基金资助重大项目(05DZ15005)
世博科技专项基金资助项目(2005BA908B09)
关键词
数据融合
网格计算
信息集成
data fusion
grid computing
information integration
