连轧钢管壁厚电液伺服系统神经网络PID控制

Neural Network PID Control of Electro Hydraulic Servo System for Continuously Rolled Steel Tube Thickness

建立了连轧钢管壁厚电液伺服控制系统的数学模型和传递函数。通过BP网络的自学习能力实现对加权系数的调整,找出了较为合理的PID控制参数值。通过仿真结果表明,连轧钢管壁厚控制效果明显改善。