期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
计算机视觉技术在稻米品质检测中的应用
被引量：
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文简要介绍了计算机视觉的概念及其系统组成,综述了计算机视觉技术在稻米垩白度、垩白率、粒型、整精米率、黄粒米、蛋白质、稻米裂纹等检测中的应用情况,并对其在稻米品质检测应用方面进行了展望。
作者
方长云
谢黎虹
李刚
段彬伍
于永红
机构地区
中国水稻研究所农业部稻米及制品质量监督检验测试中心
出处
《中国稻米》
2008年第6期1-4,共4页
China Rice
关键词
计算机
视觉技术
稻米品质检测
分类号
S511 [农业科学—作物学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
149
参考文献
23
共引文献
237
同被引文献
80
引证文献
4
二级引证文献
20
参考文献
23
1
赵晓霞.
计算机视觉技术在农业中的应用[J]
.科技情报开发与经济,2004,14(4):124-126.
被引量：26
2
张瑞宇,刘顺淑.
计算机视觉技术在果蔬采后处理中的应用[J]
.重庆工商大学学报（自然科学版）,2004,21(5):497-501.
被引量：8
3
GB/T17891-1999.优质稻谷.[S].,..
4
侯彩云,王一鸣,凌云,孙剑锋,孙明,贾贵儒,林夕.
垩白米粒的计算机图像识别[J]
.农业工程学报,2002,18(3):165-168.
被引量：40
5
孙明,凌云,王一鸣.
在MATLAB环境中基于计算机视觉技术的大米垩白检测[J]
.农业工程学报,2002,18(4):146-149.
被引量：41
6
黄星奕,吴守一,方如明,罗玉坤.
遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究[J]
.农业工程学报,2003,19(3):137-139.
被引量：24
7
凌云,王一鸣,孙明,张小超.
基于分形维数的垩白米图像检测方法[J]
.农业机械学报,2005,36(7):92-95.
被引量：31
8
吴建国,刘长东,杨国花,任玉玲,石春海.
基于计算机视觉的稻米垩白指标快速测定方法研究[J]
.作物学报,2005,31(5):670-672.
被引量：6
9
包晓敏,汪亚明,黄振堃.
计算机视觉技术在大米轮廓检测上的应用[J]
.浙江工程学院学报,2003,20(2):104-107.
被引量：22
10
管庶安,刘光蓉.
基于图像分析的大米尺度检测方法[J]
.粮食与饲料工业,2004(12):4-5.
被引量：10
二级参考文献
149
1
周红,刘光蓉.
计算机视觉及其在谷物籽粒检测分级中的应用[J]
.种子,2004,23(7):56-58.
被引量：3
2
尚艳芬,侯彩云,常国华.
基于图像识别的黄粒米自动检测研究[J]
.农业工程学报,2004,20(4):146-148.
被引量：36
3
尚艳芬,侯彩云,常国华,周小丰.
整精米自动识别方法的研究[J]
.中国水稻科学,2004,18(5):466-468.
被引量：10
4
成芳,应义斌.
基于轮廓特征的稻种芽谷检测方法[J]
.农业工程学报,2004,20(5):178-181.
被引量：9
5
周云山,李强,李红英,王荣本,Dr.He wenbin.
计算机视觉在蘑菇采摘机器人上的应用[J]
.农业工程学报,1995,11(4):27-32.
被引量：46
6
王丰元,周一鸣.
种子形状参数检测的计算机图象处理技术[J]
.农业机械学报,1995,26(2):52-57.
被引量：32
7
凌云,王一鸣,孙明,孙红,张小超.
基于机器视觉的大米外观品质检测装置[J]
.农业机械学报,2005,36(9):89-92.
被引量：42
8
白美清.
新时期我国大米业的发展趋势与整合提升战略——在“2005中国米业营销战略高峰论坛”上的发言[J]
.中国稻米,2005,11(6):1-3.
被引量：10
9
白美清.
在中国粮食行业协会大米分会成立大会上的讲话[J]
.粮食与饲料工业,2006(1):1-1.
被引量：1
10
许俐,钱敏娟,方如明,罗玉坤.
大米加工精度的图象识别方法[J]
.农业工程学报,1996,12(3):172-175.
被引量：34
共引文献
237
1
蒋仕飞,张兆国,王法安,李治,解开婷.
基于黑箱法的成品卷烟外观检测设备设计与试验[J]
.农业机械学报,2023,54(S02):375-387.
被引量：2
2
康烨,邱金凯,佟尚谕,许秀英.
基于深度学习的红豆外观品质识别[J]
.内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2022,43(4):82-87.
3
张萍萍,李兴民.
计算机视觉技术在冷却肉色泽评定中的应用研究[J]
.中国食品学报,2003,3(z1):400-403.
被引量：5
4
黄慧君,符福鸿,李传国,黄健文,吴玉坤,梁世胡,黄德娟.
弱感光型杂交稻新组合博优998的选育与应用[J]
.杂交水稻,2002,17(1):7-8.
被引量：21
5
李银华,路新惠,钟彦征.
计算机视觉在金刚石净度检测中的应用研究[J]
.金刚石与磨料磨具工程,2009,29(1):67-70.
被引量：3
6
柴俊.
纸浆纤维长度及其检测技术与设备[J]
.华东纸业,2009,40(5):23-25.
7
万鹏,龙长江,任奕林.
机器视觉技术在稻米品质检测中的应用进展[J]
.农机化研究,2012,34(7):1-5.
被引量：4
8
李晶晶,王爱民,杨红卫.
基于形状特征的大米虫蚀粒检测方法[J]
.农机化研究,2012,34(8):18-21.
被引量：4
9
潘磊庆,屠康.
计算机视觉对青刀豆长度及弯曲度评价的初步研究[J]
.食品安全质量检测学报,2014,5(3):691-696.
被引量：3
10
周红,刘光蓉.
计算机视觉及其在谷物籽粒检测分级中的应用[J]
.种子,2004,23(7):56-58.
被引量：3
同被引文献
80
1
杨冬梅.
有关稻谷出米率检验的探讨[J]
.粮食加工,2012,37(2):29-32.
被引量：5
2
莫鸣.
大米质量安全的关键监管环节与控制对策[J]
.湖南农业科学,2013(12):93-96.
被引量：4
3
John Westbrook,W.C.Hoffmann,R.E.Lacey.
Rapid Identification of Rice Samples Using an Electronic Nose[J]
.Journal of Bionic Engineering,2009,6(3):290-297.
被引量：28
4
邹小波,赵杰文.
电子鼻快速检测谷物霉变的研究[J]
.农业工程学报,2004,20(4):121-124.
被引量：49
5
滕炯华,王磊,袁朝辉.
基于电子舌技术的果汁饮料识别[J]
.测控技术,2004,23(11):4-5.
被引量：26
6
潘天红,陈山,赵德安.
电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用[J]
.仪表技术与传感器,2005(3):51-52.
被引量：48
7
凌云,王一鸣,孙明,张小超.
基于流域算法的谷物籽粒图像分割技术[J]
.农业机械学报,2005,36(3):95-98.
被引量：38
8
周亦斌,王俊.
基于电子鼻的番茄成熟度及贮藏时间评价的研究[J]
.农业工程学报,2005,21(4):113-117.
被引量：77
9
胡桂仙,Antihus Hernández Gómez,王俊,王小骊.
电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究[J]
.食品与发酵工业,2005,31(8):57-61.
被引量：43
10
孙建平,侯彩云,常国华,岳冉.
稻米蛋白质数字图像检测方法的研究[J]
.食品科技,2005,30(10):77-79.
被引量：4
引证文献
4
1
胡桂仙,王建军,王小骊,董秀金,朱加虹.
粮油品质检测评价新技术的研究进展及展望[J]
.中国粮油学报,2011,26(3):110-113.
被引量：12
2
丁华,王婧,赵明明,严伟,周有祥,杨洁.
图像法在稻米外观品质测定中的应用研究[J]
.湖北农业科学,2015,54(23):6012-6014.
被引量：1
3
孔宪琴,胡光莲,张小惠,李春生.
稻米品质检测技术的研究进展[J]
.安徽农业科学,2018,46(1):28-31.
被引量：5
4
张玲,路辉,杨成,沈晓芳.
基于大米外观品质分析系统对垩白米的快速测定[J]
.食品工业科技,2019,40(23):235-241.
被引量：2
二级引证文献
20
1
丁华,王婧,刘姣,张珣,杨洁.
北方稻区国家水稻区试品种的品质分析与评价[J]
.湖北农业科学,2022,61(S01):339-343.
被引量：2
2
胡桂仙,王俊,王建军,王小骊.
基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别[J]
.浙江大学学报（农业与生命科学版）,2011,37(6):670-676.
被引量：17
3
郭敏,秦昕,马苗.
基于图像处理的谷物检测与识别方法研究进展[J]
.中国粮油学报,2012,27(4):123-128.
被引量：6
4
朱丹实,励建荣,孟宪军,徐永霞,刘贺.
气味指纹分析技术在我国食品品质评价中的应用与研究[J]
.食品工业科技,2012,33(20):355-360.
被引量：4
5
王霞,徐幸莲,王鹏.
基于电子舌技术对鸡肉肉质区分的研究[J]
.食品科学,2012,33(21):100-103.
被引量：27
6
张伟平.
粮油品质检测评价新技术的探究[J]
.科技与企业,2014(8):63-63.
被引量：1
7
徐赛,周志艳,罗锡文.
常规稻与杂交稻谷的仿生电子鼻分类识别[J]
.农业工程学报,2014,30(9):133-139.
被引量：14
8
邵小龙,李慧,赵琳琳,汪楠,唐培安,宋伟.
谷物游离脂肪酸检测方法研究进展与展望[J]
.粮食与饲料工业,2015(12):71-74.
被引量：7
9
许志国.
粮油品质检测评价新技术的探究[J]
.黑龙江科技信息,2016(16):128-128.
被引量：2
10
沈飞,吴启芳,姜大峰,魏颖琪,唐培安,刘兵,宋伟.
基于电子鼻技术的糙米黄曲霉毒素污染快速检测方法研究[J]
.中国粮油学报,2017,32(6):146-151.
被引量：21
1
林玲娜,李清华,郑苹立.
2001年福建省部分籼稻品种米质检测结果及初步分析[J]
.福建稻麦科技,2002,20(3):12-13.
被引量：1
2
万鹏,龙长江,任奕林.
机器视觉技术在稻米品质检测中的应用进展[J]
.农机化研究,2012,34(7):1-5.
被引量：4
3
李清华,游晴如,林志强,郑苹立,郑长林,董瑞霞,黄庭旭.
不同种植地点对超级稻‘宜优673’稻米品质的影响[J]
.中国农学通报,2015,31(9):20-24.
被引量：5
4
朱希银.
关于黄粒米问题的浅析[J]
.粮油仓储科技通讯,1997,13(5):30-31.
被引量：1
5
董明辉,桑大志,王朋,张文杰,杨建昌.
水稻穗上不同部位籽粒垩白性状的差异[J]
.作物学报,2006,32(1):103-111.
被引量：34
6
钟旭华,张佩莲,曾宪江,徐益群.
强弱势粒的稻米垩白度差异及其与谷粒粒重的关系[J]
.江西农业大学学报,1996,18(2):154-159.
被引量：14
7
钟旭华,曾宪江,徐益群,张佩莲,曾晓春.
稻米垩白度与籽粒灌浆特征参数的关系研究[J]
.江西农业大学学报,1996,18(4):387-394.
被引量：26
8
甘雨,葛必庆,严宗卜,陈锋,曹绍书,蒋志谦.
优质两系杂交稻两优363的产量与品质分析[J]
.贵州农业科学,2001,29(4):21-23.
被引量：3
9
李同强,甘建鹏.
基于计算机视觉的大米整精米率检测[J]
.中国粮油学报,2011,26(8):114-118.
被引量：5
10
李青茂,王旭,李元林.
优质高产杂交香稻“川香优2号”[J]
.四川农业科技,2002(9):11-11.
被引量：2
中国稻米
2008年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
