摘要
以多元线性回归模型的典则形式为研究对象,从减小均方误差的角度出发,在一定的范围内分析了岭参数K的存在性.岭参数K的确定依赖于未知参数,但是若只凭样本推断,就会使大量的经验和信息作用无从发挥.岭迹法确定K值存在着一定的人为主观因素,这种主观性正好能使定性分析和定量分析结合起来,并改进Hoerl和Kennard的方法.本文通过分析均方误差函数的单调性,将K的范围缩小到一个相对较小的区间.关于K值的逼近,怎样才能达到极值点,尚需进一步研究.
The investigation object of this paper is the standard canonical form. In order to reduce the mean square error,the paper analyzes the existence and choiceness of ridge regression K in some spectrum. This paper reduces the range of ridge parameter according to the monotonicity of mean square error function,and draws up that the extremum is unexhausted.
出处
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》
2008年第6期1-3,共3页
Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences
关键词
多重共线性
岭回归
岭估计
岭参数
multicollinearity
ridge regression
ridge estimation
ridge parameter
