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4种诱导有序加权平均模型的构建 被引量：2

Construction of Four Induced Ordered Weighted Averaging Models
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摘要 诱导有序加权平均算子是一种新的信息集结算子,用途非常广泛.基于诱导有序加权平均算子构建了4种组合预测模型.实例表明这种模型能有效地提高预测精度. Induced ordered weighted averaging operator （IOWA） that is widely used, is a new information aggregating operator. This paper constructs four combined forecasting models based on IOWA. The example illustrates that these combined models can improve the forecasting precision.
作者 蔡正高 朱敦赣
机构地区 中国人民大学统计学院 天津财经大学统计学院 集美大学理学院
出处 《合肥学院学报（自然科学版）》 2008年第4期1-5,共5页 Journal of Hefei University :Natural Sciences
基金 国家自然科学基金项目(70571001) 天津财经大学科研启动性课题(Q0507)资助
关键词 有序加权平均算子 诱导有序加权平均算子 信息矩阵 ordered weighted averaging operator induced ordered weighted averaging operator information matrix
分类号 O211.1 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

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共引文献151

同被引文献9

引证文献2

二级引证文献2

合肥学院学报（自然科学版）
2008年 第4期

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