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模拟退火算法和应用
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摘要
模拟退火算法.算法是基于Mente arlo迭代求解策略的一种随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法在某一初温下,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,即在局部优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。模拟退火算法是一种通用的优化算法。
作者
潘蔚
机构地区
宁波大红鹰学院
出处
《经济技术协作信息》
2008年第32期75-75,共1页
关键词
模拟退火算法
固体物质
目标函数
概率性
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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