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基于时间序列法的风电场风速预测研究 被引量:3

Research on Wind Speed Prediction of the Wind Farm Based on Time Series Method
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摘要 针对时间序列的超短期风速预测进行研究,采用Box.Jenkins时间序列分析方法,通过Matlab软件,在达坂城风电场30m处,每10min采集一次得到的风速数据,建立ARMA模型,实现提前一小时的风速预测,为更长时间(半天、一天或两天)的风速预测提供理论基础。 By using time series analysis method of Box Jenkins, the wind speed prediction in super short period is researched. Through Matlab software, the speed data collected every 10 rain from Dabancheng wind farm in 30 meters, the ARMA model is established. The prediction can be implemented one hour in advance. This provides the theoretical basis for wind speed prediction in longer period ( half day, one day or two days).
出处 《自动化仪表》 CAS 2008年第11期21-24,共4页 Process Automation Instrumentation
基金 新疆教育基金高新技术重点项目(编号:XJEDU2005I02)
关键词 时间序列 风速预测 ARMA模型 方差 噪声序列 Time series Wind speed prediction ARMA model Variance Noise series
  • 相关文献

参考文献3

  • 1杨秀媛,肖洋,陈树勇.风电场风速和发电功率预测研究[J].中国电机工程学报,2005,25(11):1-5. 被引量:583
  • 2PASHARDES S. , CHRISTOFIDES C. Statistical analysis of wind speed and direction in cyprus [ J]. Solar Energy, 1995, 55 (5): 405 - 414.
  • 3恩德斯.时间序列分析[M].杜江,谢志超,译.北京:高等教育出版社.2006.

二级参考文献12

共引文献584

同被引文献20

引证文献3

二级引证文献12

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