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一种基于流形的蚁群聚类算法 被引量:1

An ant colony clustering algorithm on a manifold
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摘要 在介绍了基于信息熵的蚁群聚类算法以及流形学习的方法的基础上,将基于动态切空间排列的流形学习方法与该蚁群聚类算法相结合,给出了一种聚类算法的新思路,并在城市规划布局问题中做了仿真实验,提高了算法的收敛速度。 An entropy-based ant colony algorithm and a manifold learning method were introduced. The manifold learning method based on dynamical tangent space alignment was combined with an ant colony algorithm, giving a new idea of a clustering algorithm. This algorithm can improve the speed of convergence.
出处 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期40-43,共4页 Journal of Shandong University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金资助项目(6087305860743010) 山东省自然科学基金资助项目(Z2007G03)
关键词 数据挖掘 蚁群聚类算法 流形 流形学习 动态切空间排列 data mining ant colony algorithm manifold manifold learning dynamical tangent space alignment(DLTSA)
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参考文献4

二级参考文献25

共引文献13

同被引文献8

引证文献1

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