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基于学习行为的科技数据库用户策略研究 被引量:1

Study on Strategy of Scientech Database User Based on Learning Behavior
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摘要 从学习行为的角度探索了科技数据库用户的信息检索行为,分析了信息检索过程中影响用户学习行为的个人因素和环境因素;通过Roth-Erev强化学习模型分析了科技数据库用户的学习机理,并设计了控制实验来量化分析不同因素对用户检索行为的影响;在实验分析的基础上,为数据库产品的完善提出了新的策略建议。 This paper analyzes the individual and environmental factors influencing users' learning behavior in the process of information search. And it studies the learning mechanism of scientech database users based on the model of Roth-Erev reinforcement learning, and designs controllable experiment to analyze quantitatively the influence of these factors on database users' information search behavior. Based on experiment results and analysis,it proposes some new strategies for improving database products.
作者 白晨 甘利人
出处 《技术经济》 2008年第11期60-65,共6页 Journal of Technology Economics
基金 国家自然科学基金项目(70773054) 江苏省研究生创新培养工程项目(CX08B_203Z) 南京理工大学博士创新基金项目 南京理工大学博士创新基金项目
关键词 科技数据库 数据库用户 学习行为 Roth-Erev学习模型 用户策略 scientech database database user learning behavior Roth-Erev learning model user strategy
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