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浅谈三维人体运动分段在计算机专业课程教学改革中的应用

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摘要 本文提出了一个基于线性主成份分析(PCA)子空间的运动分段方法,避开了直接在原始数据空间上的分段,从而提高了运动分段的效率,同时因为子空间特征体现了运动的内在结构,因此分段精度也得到了改善。实验结果证明,该分段方法能够很好的对一些常见的运动类型进行分段,并能成功地用于计算机专业课程的教学改革中。
作者 向坚
出处 《科教文汇》 2008年第33期72-72,共1页 Journal of Science and Education
关键词 运动分段 PCA
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Gary R. Bradski,James W. Davis. Motion segmentation and pose recognition with motion history gradients[J] 2002,Machine Vision and Applications(3):174~184

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