评价临床诊断性试验统计方法之二——真实性指标的统计推断

根据一定数量的受检对象,用待评价的临床诊断试验和公认的金标准同步检测结果所计算出来的一系列真实性指标,包括灵敏度(Se)、特异度(Sp)、误诊率(。)、漏诊率(p)、诊断指数(DI)、youden指数(J)、阳性预告值(+PV)、阴性预告值(-PV)、粗符合率(CAR)和比数积(甲)等均为样本统计量。它们与真正的总体参数之间存在着一定的抽样误差。在很多情况下,研究者并不满足于对这些样本统计量的计算,而是要进一步对相应的总体参数作出统计估计与推断,估计和推断的前提是先要求出各真实性指标的标准误作为衡量抽样误差的客观指标。