改进的分类算法在高职学生就业分析中的应用
摘要
面对日益严峻的高校就业问题,本文采用决策树ID3算法进行分析,并在此过程中提出了用信息增益度优化算法,最后用我系第一届学生的就业数据对原算法及改进算法进行了实验比较。结果表明,改进后的算法在高职学生就业分析中是有效的、可行的。
出处
《黑龙江科技信息》
2008年第32期23-24,共2页
Heilongjiang Science and Technology Information
参考文献5
-
1魏红宁.基于SPRINT方法的并行决策树分类研究[J].计算机应用,2005,25(1):39-41. 被引量:18
-
2曲开社,成文丽,王俊红.ID3算法的一种改进算法[J].计算机工程与应用,2003,39(25):104-107. 被引量:79
-
3刘红岩,陈剑,陈国青.数据挖掘中的数据分类算法综述[J].清华大学学报(自然科学版),2002,42(6):727-730. 被引量:169
-
4刘小虎,李生.决策树的优化算法[J].软件学报,1998,9(10):797-800. 被引量:130
-
5洪家荣,丁明峰,李星原,王丽薇.一种新的决策树归纳学习算法[J].计算机学报,1995,18(6):470-474. 被引量:92
二级参考文献30
-
1刘红岩.可扩展的快速分类算法的研究与实现[M].北京:清华大学出版社,2000..
-
2R·格罗恩.数据挖掘一构筑企业竞争优势[M].西安:西安交通大学出版社,2001..
-
3Quinlan J R.Induction of decision tree[J].Machine Learning, 1986; (1): 81-106.
-
4Quinlan J R.C4.5:Programs for Machine Learnint[M].Morgan Kaufmann,1992.
-
5Quinlan J R.Discovering rules from large collections of examples:Acase study[C].In:Michie D,eds.Expert Systems in the Micro Electronic Age,Edinburgh University Press,1979.
-
6Quinlan J R.Learning efficient classification procedures and their application to chess endgames[C].In:R S Michalski,J G Carbonell,T M Mitchell eds.Machine Learning:An Artificial Intelligence Approach, Tioga, 1983.
-
7Quinlan J R.The effect of noise on concept learninl[C].In:R S Michalske,JG Carbonell,T M Mitchell eds.Machine Learning:An Artificial Intelligence Approach,Morgan Kaufmann,1986.
-
8Quinlan J R.Simplifying Decision Trees[J].Intemet Journal of Man-Machine Studies, 1987;27:221-234.
-
9Quinlan J R.Generating production rules from decision trees[C].In: Proceedings of IJCAI-87,Milan,Italy,1987.
-
10Drucker H,Cortes C.Boosting decision tree[M].Neural Information Processing,MorganKaufmann,MIT Press, 1996.
共引文献433
-
1陈超,赫春晓.一种基于二叉决策树的植被分类方法研究[J].现代测绘,2019,0(5):28-31.
-
2王晓燕,程志梅.数据挖掘技术在高校学生管理中的应用[J].电脑知识与技术(过刊),2007(18):1725-1726.
-
3郭玉滨.决策树ID3算法研究及其改进[J].菏泽学院学报,2005,27(5):44-46. 被引量:2
-
4吴宣为,史斌宁.一种新的简化ID3决策树的算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2004,27(12):1565-1569. 被引量:3
-
5王洪云.加强教学档案管理 为提高教学质量服务[J].黑龙江档案,2006(1):28-28.
-
6董云龙 ,何友 ,谢曦鹏 .网络入侵检测技术研究[J].海军航空工程学院学报,2004,19(4):491-494.
-
7朱倩.略论高校教学管理中数据挖掘技术的应用[J].硅谷,2009,2(4). 被引量:6
-
8张伟.数据挖掘中的ID3算法研究与实现[J].软件导刊,2010,9(5):176-178. 被引量:2
-
9张仁伟,王洪斌.一种基于行为检测的垃圾邮件过滤技术[J].哈尔滨职业技术学院学报,2008(4):123-125. 被引量:1
-
10张焱,欧阳一鸣,王浩,汪曦东.数据挖掘在金融领域中的应用研究[J].计算机工程与应用,2004,40(18):208-211. 被引量:19
-
1唐军芳,吕何新.数据仓库技术在高校就业分析中的应用[J].浙江树人大学学报(自然科学版),2006,6(4):6-10. 被引量:1
-
2杨雪.电子信息工程专业的发展和就业分析[J].读天下,2017(3).
-
3王俊鑫,王俊洁,孙英.K-Means聚类算法在毕业生就业信息分析中的实现[J].楚雄师范学院学报,2009,24(9):9-11. 被引量:1
-
4李佐军.关联规则挖掘在毕业生就业分析中的应用研究[J].软件导刊,2014,13(5):134-137.
-
5利珊.数据挖掘在就业分析中的应用[J].兰州工业高等专科学校学报,2011,18(4):24-28. 被引量:2
-
6吕太之,李春春,刘畅.基于S2SH框架的毕业生就业管理平台的设计与实现[J].电脑与电信,2013(5):62-63.
-
7张永雄,余丙军,邓志虹.决策树算法在高校学生就业分析中的应用研究[J].现代计算机(中旬刊),2016(10):61-63. 被引量:1
-
8常志玲,王岚.一种新的决策树模型在就业分析中的应用[J].计算机工程与科学,2011,33(5):141-145. 被引量:6
-
9计算机科学与技术类专业就业分析[J].中国大学生就业,2006(18):39-40.
-
10甘露.数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用[J].电子商务,2011,12(6):59-60. 被引量:4