贝叶斯网络的在线学习
摘要
采用贝叶斯网络学习来更新Agent关于环境和其他个体的信念,从而使Agent在协商交互中能够对协商对手的保留值动态预测,更有效地进行交互推理。并通过实验证明其可行性。
出处
《黑龙江科技信息》
2008年第35期94-94,共1页
Heilongjiang Science and Technology Information
参考文献4
-
1.
-
2JosepRoure,Ramon Sanguesa.Incremental Methods for Bayesian Network Learning[]..1999
-
3Fatima,S,Wooldridge,M,Jennings,N.R.Multi-Issue Negotiation under Time Constraints[].Proc st Int Joint Confon Autonomous Agents and Multi-Agent Systems.2002
-
4S. S. Fatima,M. J. Wooldridge and N.R. Jennings.An Agenda-Based Framework for Multi-Issue Negotiation[]..2004
-
1杨勇,童松,黄淑英,方志军,杨寿渊.一种NSCT域多聚焦图像融合新方法[J].图学学报,2014,35(6):854-863. 被引量:2
-
2杨威,苑戎.面向知识管理的EPSS建构研究与应用[J].电化教育研究,2008,29(11):62-65. 被引量:5
-
3杨勇,郑文娟,黄淑英,魏文明,刘心韵.一种基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合新方法[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(S2):228-231.
-
4王飞龙,王培东,王天树.交互式Agent在文本搜索中的应用[J].微计算机应用,2007,28(5):481-485.
-
5封红旗,鞠宏波,张登辉,杨长春.协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型[J].计算机工程与应用,2017,53(5):39-44.
-
6付大友,何瑾,袁东.人工神经网络在色谱中的应用[J].四川轻化工学院学报,2000,13(4):43-47. 被引量:3
-
7赵忠平.基于Agent的智能化学习模型研究[J].中国教育信息化(高教职教),2010(5):64-65.
-
8罗年猛,王启富,陈立平.飞航导弹方案设计系统集成平台的研究与实现[J].机械科学与技术,2006,25(1):86-90. 被引量:3
-
9郭庆,陈纯.基于整合效用的多议题协商优化[J].软件学报,2004,15(5):706-711. 被引量:27
-
10赵飞翔,陶忠祥.交互信息加权的红外与可见光图像融合评价方法[J].电子设计工程,2013,21(17):134-137. 被引量:2