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基于大数集模糊BP神经网络的金融股票市场的预测
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摘要
为了提高金融股票价格预测的准确性,分析了金融股票价时间序列的特点和规律,采用一种改进的BP神经网络建立时间序列预测模型,以中国石化股票价格走势作为案例进行分析和预测研究。结果表明基于大数集模糊BP神经网络具有良好的自组织性和自适应性,有很强的学习能力和抗干扰能力,基于大数集模糊BP神经网络对金融股票价进行预测是行之有效的。
作者
李婷婷
机构地区
牡丹江大学
出处
《黑龙江科技信息》
2008年第33期66-66,152,共2页
Heilongjiang Science and Technology Information
关键词
股票价格
预测
大数集模糊BP神经网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X913.1 [环境科学与工程—安全科学]
引文网络
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